기업 내부업무, 생성형 AI로 어디까지 갈 수 있는지 검증합니다
막연한 도입 검토를 실행 가능한 로드맵으로 바꿉니다. AI 도입 진단 → RAG/Agent PoC → 아키텍처 설계 → 기술자문까지, 26년 경력 시니어 아키텍트가 처음부터 끝까지 직접 수행합니다. 영업 문의는 문의하기 또는 miso0707@gmail.com으로 보내 주시면 됩니다.
4대 서비스
| 서비스 | 무엇을 하는가 | 산출물 | 기간 감 |
|---|---|---|---|
| AI 도입 진단 | 현업 니즈, 데이터, 의사결정 구조, 규제 환경을 보고 우선순위를 정합니다 | 과제 목록, 기대효과, 하지 말아야 할 과제 | 2~4주 |
| RAG / Agent PoC | 실제 사내 문서로 검색·생성·에이전트 시나리오를 돌립니다 | 동작하는 프로토타입, 골든셋 평가, 한계 보고서 | 4~8주 |
| 아키텍처 설계 | PoC를 폐쇄망·온프레미스·권한 모델 위에 올리는 구성을 그립니다 | 계층 설계, 모델·벡터DB 선정 근거, ISMS-P 대응 포인트 | 진단·PoC와 병행 |
| 기술자문 | 가격·ROI·제안 논리까지 의사결정권자가 읽을 수 있게 정리합니다 | 원가 모델, 위험 목록, 제안서 초안 | 협의 |
진행 순서
- 요구사항 정리 — 목표 업무, 데이터 위치, 폐쇄망 여부, 동시 사용자
- 조직 진단 — 누가 승인하고, 어떤 문서가 금칙이며, 어떤 업무가 검색으로 끝나는지
- 솔루션 설계 — RAG/Agent 범위와 구현 계획
- 가격·ROI — GPU·라이선스·인력 원가와 회수 가정
- 제안·검증 — 교차 확인 후 실행안 전달
보고서로 끝내지 않습니다. 4~8주 안에 동작하는 PoC가 없으면 도입 여부를 판단할 수 없습니다.
이런 조직에 맞습니다
- 사내 문서·도면·규정으로 질의응답을 만들고 싶은 제조·공공·금융
- 데이터가 회사 밖으로 나가면 안 되는 폐쇄망
- LM Studio 데모는 있는데 150명 서비스로 못 올리는 팀
- ISMS-P, 개인정보, 협력사 반입 심의를 통과해야 하는 환경
수행 이력 (요약)
| 연도 | 유형 | 내용 |
|---|---|---|
| 2026 | 제조 MES × AI Agent | 계층형 제조실행 환경의 에이전트 방향과 RAG 시나리오 |
| 2025 | AX 플랫폼 AI Agent | LangChain, Milvus, FastAPI 기반 사내 지식 탐색 |
| 2024–25 | 생성형 검색 엔진 | 프론트·모델·프롬프트 구간의 아키텍처 리드 |
| 2023–24 | 공공 ISP·PoC | 하둡·MongoDB 연동과 시맨틱 검색·요약 검증 |
| 그 이전 | 금융 ERP, 가상자산 거래, 해외 법인 | Java 코어, AML/KYC·트래블룰, 일본·미국 구축 |
상세 이력은 프로필에 있습니다. 기술 글은 블로그 홈에서 공개합니다.
시작 방법
메일 제목에 “AI 도입 진단”을 적어 miso0707@gmail.com으로 보내 주시거나 문의 페이지를 이용해 주십시오. 30분 통화로 우선순위와 PoC 범위를 먼저 나눕니다. 시드·개인정보·미공개 설계도는 보내지 마십시오.